محلل بيانات صحية – نمذجة تنبؤية للمستشفيات

تبحث شركة Advanced control عن محلل بيانات صحية متميز للانضمام إلى فريق التحليلات المتقدم الذي يخدم قطاع الرعاية الصحية في مصر. ستعمل على بناء نماذج تنبؤية تساعد المستشفيات والمراكز الطبية على تحسين جودة الرعاية وتقليل التكاليف التشغيلية. يشمل الدور تحليل بيانات المرضى وسجلاتهم الطبية الإلكترونية لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ تدعم القرارات السريرية والإدارية. ستتعاون مع فرق متعددة التخصصات تضم أطباء ومبرSci ومسؤولين إداريين لضمان دقة النماذج وملاءمتها للسياق الصحي المصري. تقدم الشركة بيئة عمل ديناميكية قائمة على الابتكار والتعلم المستمر مع إمكانية العمل على مشاريع حقيقية تؤثر في حياة المرضى. ستتاح لك فرصة استخدام أحدث أدوات التحليل والذكاء الاصطناعي في بيئة تتبنى التحول الرقمي بقوة. نوفر لك مساراً وظيفياً واضحاً للتطور مع برامج تدريبية متخصصة في علوم البيانات الصحية. الموقع في مدينة نصر بالقاهرة مع مرونة في ساعات العمل وخيارات عمل هجين. نؤمن بأن البيانات هي العمود الفقري للرعاية الصحية الحديثة ونبحث عن شخص يشاركنا هذه الرؤية. ستكون جزءاً من فريق يؤمن بالتنوع والشمول ويقدر الإبداع والتفكير النقدي. نوفر لك فرصة المشاركة في مؤتمرات وفعاليات تقنية محلية ودولية لتوسيع شبكتك المهنية. انضم إلينا وكن جزءاً من مستقبل الرعاية الصحية القائمة على البيانات في مصر والمنطقة العربية.

• بكالوريوس في علوم الحاسب أو الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو أي مجال ذي صلة
• خبرة من 3 إلى 5 سنوات في تحليل البيانات ويفضل في القطاع الصحي
• إتقان لغة Python ومكتبات التحليل مثل Pandas وNumPy وScikit-learn
• خبرة عملية في SQL والتعامل مع قواعد بيانات كبيرة الحجم
• فهم جيد لأساسيات التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية
• معرفة بأدوات التصور البياني مثل Tableau أو Power BI
• مهارات تواصل ممتازة لعرض النتائج على أصحاب المصلحة غير التقنيين
• إجادة اللغة الإنجليزية كتابة ومحادثة بمستوى متقدم
• يُفضل الحصول على شهادة في علوم البيانات مثل Google Data Analytics أو IBM Data Science
• يُفضل خبرة في التعامل مع أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية EMR
• القدرة على العمل تحت الضغط وتلبية المواعيد النهائية بكفاءة
• مهارات تفكير تحليلي وحل مشكلات قوية
• يُفضل معرفة بمعايير الخصوصية الصحية مثل HIPAA أو ما يعادلها محلياً

• راتب يتراوح بين 18,000 و28,000 جنيه مصري شهرياً حسب الخبرة والكفاءة
• تأمين طبي شامل يشمل الموظف وأفراد أسرته
• تأمين اجتماعي وفقاً للقوانين المصرية
• مكافآت أداء سنوية مرتبطة بالإنجازات الفردية والجماعية
• خيار عمل هجين يتيح المرونة بين المكتب والعمل عن بُعد
• برامج تدريبية وشهادات معتمدة ممولة بالكامل في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
• بيئة عمل محفزة مع فريق شغوف بالتكنولوجيا والابتكار
• إجازات سنوية مدفوعة تصل إلى 21 يوماً بالإضافة إلى الإجازات الرسمية

• جمع وتنظيف وتحليل البيانات الصحية من مصادر متعددة تشمل السجلات الطبية وأنظمة المستشفيات
• بناء وتطوير نماذج تنبؤية لتحسين نتائج المرضى وتقليل معدلات إعادة الدخول للمستشفى
• تصميم لوحات معلومات تفاعلية وتقارير دورية لصناع القرار في المؤسسات الصحية
• التعاون مع الفرق الطبية لفهم الاحتياجات السريرية وترجمتها إلى حلول تحليلية
• إجراء تحليلات إحصائية متقدمة لتقييم فعالية البرامج العلاجية والوقائية
• مراقبة جودة البيانات وضمان دقتها واتساقها عبر جميع الأنظمة
• إعداد عروض تقديمية وتقارير دورية لعرض النتائج والتوصيات على الإدارة العليا
• المشاركة في تطوير استراتيجية البيانات الصحية للشركة وعملائها
• مواكبة أحدث التطورات في مجال تحليل البيانات الصحية والذكاء الاصطناعي الطبي
• تدريب أعضاء الفريق الجدد على أدوات ومنهجيات التحليل المستخدمة